Ngày 14/7, Viện Công nghệ CIRTech, Trường Đại học Công nghệ TP.HCM (HUTECH) đã tổ chức thành công Hội thảo chuyên đề ‘Scientific Machine Learning’. Sự kiện này nhắm tới tăng cường kết nối nghiên cứu với các nhà khoa học uy tín trong và ngoài nước trong lĩnh vực Toán ứng dụng, Tính toán khoa học và Học máy ứng dụng.

GS.TS. Lê Văn Cảnh, Phó Hiệu trưởng Nhà trường, phát biểu mở đầu hội thảo. Ông chia sẻ thông tin về các dự án nghiên cứu quốc tế cũng như hoạt động khoa học công nghệ đa lĩnh vực của HUTECH. Đồng thời, ông bày tỏ kỳ vọng về hội thảo: ‘Hy vọng các nhà nghiên cứu và sinh viên sẽ mạnh dạn chia sẻ, trao đổi thông tin học thuật, để góp phần tạo nên những kết nối giá trị để phát triển nghiên cứu chuyên sâu hơn tại hội thảo hôm nay’.

GS.TS. Nguyễn Xuân Hùng, Viện trưởng Viện Công nghệ CIRTech, đã giới thiệu hoạt động của Viện. Viện tập trung vào các định hướng chính: đẩy mạnh nghiên cứu cơ bản với các công bố quốc tế uy tín; phát triển và chuyển giao các công nghệ ứng dụng; đồng thời đào tạo và bồi dưỡng nguồn nhân lực khoa học – công nghệ chất lượng cao.

GS.TS. Bùi Thanh Tân, Co-Director of the Center for Scientific Machine Learning at the Oden Institute, Leader of Pho-Ices Group, Khoa Kỹ thuật Hàng không Vũ trụ và Cơ học Kỹ thuật, cũng như Viện Kỹ thuật và Khoa học Tính toán Oden thuộc Đại học Texas tại Austin (Hoa Kỳ), đã trình bày báo cáo với chủ đề ‘Learn2Solve: A Deep Learning Framework for Real-Time Solutions of Forward, Inverse, and UQ Problems’. Báo cáo giới thiệu khuôn khổ học sâu tối ưu hóa được phát triển nhằm giải quyết các bài toán tính toán trong thời gian thực. More information about this topic can be found at his official website.

TS. Lê Đức Thắng, Nghiên cứu viên Viện Công nghệ CIRTech, trình bày báo cáo ‘Physics-Informed Neural Networks for Solid Mechanics and Applications’. Báo cáo giới thiệu việc ứng dụng Mạng nơ-ron tích hợp thông tin vật lý (Physics-Informed Neural Networks – PINNs) trong giải các bài toán cơ học chất rắn.

TS. Phạm Thế Anh Phú, Giảng viên Khoa Công nghệ thông tin HUTECH, trình bày báo cáo ‘Bridging AI, Topological Data Analysis, and Fuzzy Neural Networks for Medical Disease Diagnosis’. Báo cáo giới thiệu hướng nghiên cứu liên ngành kết hợp AI, TDA và FNNs nhằm hỗ trợ chẩn đoán chính xác hơn từ dữ liệu y tế phức tạp.

Hội thảo đã tạo cơ hội để giảng viên, nghiên cứu viên và sinh viên cập nhật hướng nghiên cứu mới, đồng thời định hướng phát triển những công trình gắn liền với nhu cầu thực tiễn. Qua đó, góp phần nâng cao chất lượng đào tạo và nghiên cứu tại Viện Công nghệ CIRTech nói riêng và toàn HUTECH nói chung. Để biết thêm thông tin về các dự án nghiên cứu và hoạt động của HUTECH, vui lòng truy cập trang web chính thức của trường.

Trường Đại học Sài Gòn (SGU) vừa thông báo sẽ không áp dụng phương thức xét điểm thi đánh giá năng lực của Đại học Quốc gia TP HCM đối với 5 ngành học. Các ngành bị ảnh hưởng bao gồm Toán ứng dụng, Khoa học dữ liệu, Lịch sử, Địa lý học và Thông tin – Thư viện.

Theo lý do được SGU đưa ra, Đại học Quốc gia TP HCM không quy đổi điểm đánh giá năng lực và điểm thi tốt nghiệp THPT ở tổ hợp A00 (Toán, Lý, Hóa) và C00 (Văn, Sử, Địa). Điều này khiến SGU không có cơ sở để quy đổi điểm giữa hai phương thức này.

Trước đó, Đại học Quốc gia TP HCM đã thông báo bảng bách phân vị giữa điểm đánh giá năng lực và điểm thi tốt nghiệp THPT ở 4 tổ hợp A01 (Toán, Lý, Tiếng Anh), B00 (Toán, Hóa, Sinh), C01 (Toán, Văn, Lý), D01 (Toán, Văn, Anh). Đại học này cho hay phần lớn thí sinh thi đánh giá năng lực có điểm thi tốt nghiệp THPT ở các tổ hợp này.

Trường Đại học Sài Gòn tuyển sinh 5.220 sinh viên năm nay với 4 phương thức: tuyển thẳng theo quy định của Bộ Giáo dục và Đào tạo; điểm thi tốt nghiệp THPT; điểm thi đánh giá năng lực Đại học Quốc gia TP HCM; kết quả đánh giá đầu vào V-SAT. Hầu hết các ngành của trường đều có điểm sàn từ 17-25, tăng 0,5-6 điểm so với năm ngoái. Ngành Sư phạm Lịch sử và Địa lý có điểm sàn cao nhất là 25.

Học phí của khóa tuyển sinh 2025 dự kiến khoảng 78-193 triệu đồng toàn khóa (4-4,5 năm). Năm ngoái, điểm chuẩn của trường từ 21,17 đến 28,25 theo kết quả thi tốt nghiệp THPT, với ngành Sư phạm Lịch sử dẫn đầu.

Thông tin chi tiết về các ngành học và phương thức tuyển sinh của Trường Đại học Sài Gòn có thể được tìm hiểu tại trang web chính thức của trường. Thí sinh cần nghiên cứu kỹ các thông tin để lựa chọn ngành học phù hợp với năng lực và nguyện vọng của mình.