Chương trình Quản trị Kinh doanh Du lịch tại APD đào tạo nhân lực quản trị chất lượng cao cho ngành du lịch. Kết hợp kiến thức quản trị với hiểu biết sâu về dịch vụ – du lịch, sinh viên được học với giảng viên chuyên môn cao, tham gia thực tế và dự án, chuẩn bị tốt cho công việc hoặc khởi nghiệp trong ngành.
Diễn đàn “Chuyển đổi số khu vực công – Tiền đề cho phát triển kinh tế xã hội” đã thảo luận về ứng dụng công nghệ số để cải thiện dịch vụ công và hoạt động của cơ quan Nhà nước. Chuyển đổi số trong khu vực công tại Việt Nam đối mặt thách thức về cơ sở hạ tầng và nhân lực nhưng cũng mở ra cơ hội nâng cao hiệu quả quản lý và chất lượng dịch vụ công.
Năm 2024, tổng tỷ lệ sinh của 34 tỉnh/thành trực thuộc Trung ương được xếp hạng. Tỉnh Hưng Yên có tỷ lệ sinh 2,35 con/phụ nữ, nằm trong nhóm 18 tỉnh có tỷ lệ sinh từ mức thay thế đến dưới mức cao. Nhóm này có tỷ lệ sinh ổn định, giúp đảm bảo cơ cấu dân số và hỗ trợ công tác chăm sóc sức khỏe, phát triển nguồn nhân lực và ổn định an sinh xã hội. 5 thành phố có tỷ lệ sinh thấp nhất gồm: Hồ Chí Minh, Tây Ninh, Cần Thơ, Cà Mau và Vĩnh Long, trong số 13 tỉnh có TFR dưới mức thay thế. 3 tỉnh có tỷ lệ sinh cao là Điện Biên, Tuyên Quang và Lào Cai.
Chuyển đổi số trong khu vực công tại Việt Nam đang đối mặt thách thức về hạ tầng và nhân lực. Tuy nhiên, đây cũng là cơ hội để xây dựng chính phủ số lấy người dân làm trung tâm. Điều này đòi hỏi xây dựng thể chế kiến tạo, đầu tư vào nhân lực và công nghệ, đồng thời khuyến khích doanh nghiệp công nghệ tham gia phát triển giải pháp số.
Hệ thống trạm y tế ở Hải Phòng khẳng định vai trò tuyến đầu trong chăm sóc sức khỏe người dân. Sau sáp nhập, các trạm y tế hoạt động thông suốt, nhưng cần hướng dẫn để giải quyết vấn đề nhân lực, cơ chế và tổ chức. Các đơn vị y tế đề xuất mô hình “Một trạm chính – Nhiều điểm trạm” để nâng cao hiệu quả.
Việt Nam có tiềm năng phát triển công nghệ với sự hỗ trợ của Chính phủ. Tuy nhiên, để phát triển bền vững, cần ưu tiên đầu tư vào đổi mới sáng tạo và trí tuệ nhân tạo. Hiện nước này đang đối mặt với “tứ giác thách thức” gồm thiếu dữ liệu, nhân lực, chi phí và chiến lược. Để giải quyết vấn đề, cần lộ trình “xây nền móng trước, tăng tốc sau” gồm hai giai đoạn: tập trung vào nhân lực và dữ liệu ban đầu, sau đó phát triển ứng dụng trí tuệ nhân tạo đẳng cấp thế giới.