Nội dung chính
Đồng Nai tiếp nhận 5 máy soi cổ tử cung AI
Ngày 15‑1, Hội Thầy thuốc trẻ Việt Nam đã trao tặng 5 thiết bị soi cổ tử cung tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) cho hệ thống y tế tỉnh Đồng Nai, mở ra kỷ nguyên sàng lọc ung thư phụ khoa nhanh, chính xác.
1. Công nghệ AI của máy soi cổ tử cung Dr. CeviCare
Máy Dr. CeviCare AI do Công ty Cổ phần Công nghệ NTD Healthcare tài trợ, được thiết kế đặc thù cho việc tầm soát ung thư cổ tử cung. Các tính năng nổi bật bao gồm:
- Thiết bị nhỏ gọn, dễ di chuyển, không cần kết nối máy chủ trung tâm.
- Độ chính xác lên tới 95 % dựa trên thuật toán học sâu đã được huấn luyện trên hơn 200.000 hình ảnh tế bào.
- Kết quả chẩn đoán chỉ trong 1 phút, hoàn toàn offline, không phụ thuộc vào kết nối internet.
- Giao diện người dùng thân thiện, không đòi hỏi người thực hiện phải có chuyên môn sâu.
Theo Tổ chức Y tế Thế giới (WHO), sàng lọc sớm ung thư cổ tử cung có thể giảm tới 70 % tử vong nếu được thực hiện đúng thời điểm. Việc áp dụng AI giúp mở rộng khả năng tiếp cận dịch vụ này tới các cơ sở y tế tuyến cơ sở.
2. Lợi ích cho bệnh nhân và hệ thống y tế
Với khả năng cung cấp kết quả nhanh và chính xác, máy AI hỗ trợ:
- Phát hiện sớm các tổn thương tiền ung thư, giảm thời gian chờ đợi và chi phí điều trị.
- Giảm tải cho các bác sĩ chuyên khoa, cho phép họ tập trung vào các ca phức tạp.
- Tăng độ tin cậy nhờ mạng lưới chuyên gia ung thư phụ khoa lớn nhất Hàn Quốc kiểm định lại kết quả.
3. Phân bổ thiết bị và cam kết sử dụng
5 máy được phân bổ cho các đơn vị sau:
- Trung tâm Kiểm soát Bệnh tật tỉnh Đồng Nai
- Bệnh viện Đa khoa Bình Phước
- Trung tâm Y tế khu vực Tân Phú
- Trung tâm Y tế khu vực Nhơn Trạch
- Trung tâm Y tế khu vực Vĩnh Cửu
Phó Giám đốc Sở Y tế Đồng Nai, thạc sĩ – dược sĩ Văn Thanh Bình, nhấn mạnh rằng “đây là bước đệm quan trọng cho chiến lược chuyển đổi số toàn diện trong ngành y tế, giúp nâng cao chất lượng khám và tầm soát ung thư cổ tử cung ngay tại tuyến cơ sở”.
4. Tầm nhìn dài hạn
Đồng Nai dự kiến sẽ mở rộng mô hình này sang các bệnh viện và trung tâm y tế khác, đồng thời tích hợp dữ liệu vào hệ thống quản lý sức khỏe tỉnh để theo dõi xu hướng bệnh và tối ưu hoá nguồn lực.
Việc triển khai công nghệ AI trong y tế không chỉ đáp ứng nhu cầu hiện tại mà còn tạo nền tảng cho các giải pháp thông minh hơn trong tương lai, như dự đoán nguy cơ bệnh dựa trên hồ sơ điện tử.
Hạnh Dung
Đọc thêm: Chiến lược chuyển đổi số y tế tại Việt Nam
