Trong dịp hè này, nhiều trường học trên địa bàn TP.Đà Nẵng đã chủ động tổ chức các lớp tập huấn chuyên sâu về chuyển đổi số, trí tuệ nhân tạo (AI) và kỹ năng số cho đội ngũ giáo viên. Mục tiêu của các chương trình tập huấn này là giúp giáo viên củng cố và nâng cao năng lực nghề nghiệp, đặc biệt là trong lĩnh vực chuyển đổi số.

Trường Tiểu học Lê Đình Chinh là một trong những trường đã triển khai chương trình tập huấn này một cách tích cực. 100% cán bộ, giáo viên, nhân viên của trường đã tham gia đầy đủ các chương trình tập huấn về ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong dạy học. Qua các buổi tập huấn, giáo viên đã được trang bị kiến thức và kỹ năng để sử dụng AI trong việc xây dựng giáo án, kế hoạch bài giảng, cũng như cá nhân hóa quá trình học tập của học sinh.

Không chỉ dừng lại ở việc học lý thuyết, nhiều trường đã tạo môi trường để giáo viên áp dụng ngay kiến thức được chia sẻ. Trường THCS Nguyễn Huệ là một ví dụ điển hình. Sau lớp tập huấn chuyên đề kéo dài 2 ngày do chuyên gia từ Trường ĐH Sư phạm (ĐH Đà Nẵng) giảng dạy, nhà trường đã phát động cuộc thi thiết kế bài giảng ứng dụng AI trong năm học 2025-2026.

Cuộc thi này yêu cầu giáo viên thiết kế các bài giảng theo Chương trình giáo dục phổ thông 2018, có tích hợp AI ít nhất ở một trong các khâu: soạn nội dung học liệu, tổ chức hoạt động học tập, hoặc kiểm tra – đánh giá. Kết quả cuộc thi sẽ được dùng để xây dựng kho học liệu nội bộ phục vụ lâu dài cho đội ngũ giáo viên nhà trường.

Tuy nhiên, việc ứng dụng AI trong dạy học cũng gặp phải một số rào cản, như vấn đề bản quyền phần mềm, tính năng và thời gian truy cập. Để giải bài toán này, Tổ lịch sử – địa lý Trường THCS Nguyễn Huệ đang xem xét phương án mua chung một tài khoản phần mềm có bản quyền để sử dụng chung.

Ngành giáo dục TP.Đà Nẵng đang đẩy mạnh bồi dưỡng năng lực chuyển đổi số cho giáo viên, đồng thời yêu cầu mỗi trường xây dựng đội ngũ giáo viên “nòng cốt công nghệ” để hỗ trợ nội bộ. Việc đánh giá thi đua trong năm học mới cũng sẽ gắn với hiệu quả ứng dụng công nghệ trong giảng dạy, đổi mới phương pháp và nâng cao chất lượng giáo dục.

Các chuyên gia cho rằng, nếu biết cách ứng dụng, AI có thể giúp giáo viên thiết kế bài giảng sáng tạo, xây dựng video giảng dạy phù hợp với từng cấp học. Tuy nhiên, AI chỉ nên là công cụ hỗ trợ, không thể thay thế hoàn toàn vai trò của người thầy. Việc sử dụng AI phải đi kèm với nhận thức đúng đắn, trách nhiệm và tuân thủ đạo đức nghề nghiệp, đặc biệt là vấn đề bảo mật và tính xác thực thông tin.

Miss World AI2025 – Cuộc Thi Quốc Tế Đặc Biệt Về Trí Tuệ Nhân Tạo và Quảng Cáo

Trong khuôn khổ Giải Vô địch Thế giới lần thứ 5 về Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo, Tổ chức Quốc tế các Nhà Khoa học Dữ liệu (ISODS) đã tổ chức cuộc thi Miss World AI2025. Đây là sự kiện đặc biệt kết hợp giữa công nghệ AI trong quảng cáo, sáng tạo nội dung và mỹ thuật số, thu hút sự tham gia của các đội từ khắp nơi trên thế giới.

Cuộc thi năm nay có sự đồng hành của Google với vai trò nhà tài trợ quảng cáo và VnBusiness là đơn vị bảo trợ truyền thông. Điểm độc đáo của Miss World AI2025 là cho phép nhân vật trong video dự thi có thể là người thật, nhân vật AI hoặc sự kết hợp cả hai, mở ra cách tiếp cận mới cho ngành quảng cáo và truyền thông toàn cầu.

Sau giai đoạn chuẩn bị từ cuối năm 2023 tại Boston (Hoa Kỳ), cuộc thi đã chính thức được khởi động từ tháng 4/2025. Các đội thi bao gồm từ 1 đến 5 thành viên, là sinh viên, học sinh và người đi làm, được khuyến khích tìm kiếm nhà tài trợ để phát triển sản phẩm.

Kết quả chung cuộc cho thấy sự cạnh tranh gay gắt giữa các đội. Giải Nhất đã được trao cho đội Rajput (Ấn Độ) với video quảng cáo kem chăm sóc da tích hợp AI. Đội JMM (Hoa Kỳ) với sản phẩm robot phục vụ nhà hàng điều khiển bằng AI đã giành Giải Nhì. Hai đội đồng hạng bao gồm MayaLeela (Ấn Độ) với giọng nói AI “Maya” và Iris Bettencourt (Bồ Đào Nha) với người mẫu AI cùng tên đã giành Giải Ba.

Đáng chú ý, ba đội Việt Nam đã xuất sắc giành giải Khuyến khích, gồm: Đội SVB với nền tảng LocaAI Talk, đội MDNguyen với video âm nhạc ứng dụng Generative AI, và đội AIgen với sản phẩm truyền thông quảng bá yến sào bằng AI.

Cuộc thi Miss World AI2025 không chỉ tôn vinh những giải pháp sáng tạo mà còn tạo ra mạng lưới kết nối giữa sinh viên, chuyên gia công nghệ và doanh nghiệp toàn cầu. Các đội thi được tiếp cận trực tiếp với những yêu cầu quảng cáo thực tế từ các đơn vị tài trợ, mở ra cơ hội nghề nghiệp trong lĩnh vực AI, marketing kỹ thuật số và truyền thông sáng tạo.

ISODS, đơn vị tổ chức cuộc thi, là tổ chức phi lợi nhuận đăng ký tại Massachusetts (Hoa Kỳ), kết nối các chuyên gia và nhà nghiên cứu trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu và AI toàn cầu. Với những hoạt động trong chuẩn hóa ngành Khoa Học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo, ISODS đã tạo cơ hội thực tập và phát triển nghề nghiệp cho sinh viên Việt Nam thông qua các dự án và chương trình nghiên cứu quốc tế.

Sự góp mặt và thành tích của các đội Việt Nam tại Miss World AI2025 là bước tiến mới khẳng định năng lực AI Việt Nam trong bối cảnh toàn cầu hóa.

Ngày 22/7, trong một sự kiện của Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (FED) về tác động kinh tế và xã hội của trí tuệ nhân tạo (AI), Sam Altman, CEO OpenAI – công ty phát triển ChatGPT, đã lên tiếng cảnh báo về những rủi ro tiềm ẩn mà thế giới có thể đối mặt khi AI phát triển nhanh chóng.

Ông Altman bày tỏ lo ngại về khả năng giả mạo giọng nói và hình ảnh bằng AI đang đạt đến mức có thể vượt qua nhiều hình thức xác thực hiện nay. Hiện vẫn có các tổ chức tài chính chấp nhận giọng nói là cách xác minh để chuyển tiền hoặc thực hiện hành động quan trọng, điều này ông coi là “thực sự nguy hiểm”. Theo ông, AI hiện đã có khả năng đánh bại gần như toàn bộ các phương thức xác thực, trừ mật khẩu.

Không chỉ dừng lại ở đó, ông Altman cũng bày tỏ lo ngại về viễn cảnh siêu AI bị các thế lực thù địch lạm dụng trong khi phần còn lại của thế giới chưa đủ khả năng phòng thủ. Ông lo lắng về việc một kẻ xấu tạo ra siêu AI trước phần còn lại của thế giới và dùng nó để tấn công lưới điện hay chế tạo vũ khí sinh học.

Thế giới hiện chưa sẵn sàng đối mặt với những công nghệ mới như video và cuộc gọi AI giả mạo, điều này có thể không thể phân biệt được với người thật. Ông Altman cũng lên tiếng về việc tìm kiếm giải pháp kiểm soát AI và ủng hộ sáng kiến The Orb – một thiết bị giúp xác minh người dùng là con người thật trong môi trường kỹ thuật số.

Theo ông Altman, dự án này sẽ trở thành một nền tảng “chứng thực nhân dạng” trong thế giới mà AI có thể dễ dàng giả mạo mọi thứ. Ông khẳng định OpenAI không phát triển các công cụ tạo video hay giọng nói giả mạo, nhưng ông thừa nhận các công nghệ đó đang tiến bộ rất nhanh, kể cả bên ngoài nước Mỹ.

Ông Altman lo lắng về một cuộc khủng hoảng toàn cầu về sự thật và lòng tin khi AI phát triển nhanh chóng. Trước đó, đã có nhiều sự cố liên quan đến deepfake gây chấn động dư luận. Gần đây, các chuyên gia tại Việt Nam cũng lên tiếng trước một số trào lưu sử dụng deepfake để tạo nội dung câu like, câu view.

Liên quan đến vấn đề này, luật sư Đăng Ngọc Duệ, Giám đốc Công ty Luật TNHH Phụng Sự Công Lý, cho biết tùy thuộc vào nội dung hình ảnh, video được dàn dựng, mục đích của người sản xuất/phát tán sẽ có các lỗi và quy định xử lý riêng. Các chuyên gia và cơ quan chức năng đang tích cực tìm kiếm giải pháp để đối phó với những thách thức này.

Một nhà nghiên cứu bảo mật vừa đưa ra cảnh báo rằng thế hệ phần mềm độc hại tiếp theo có thể đang ẩn mình trong chính các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là trong các ứng dụng được người dùng tin tưởng. Hariharan Shanmugam, chuyên gia bảo mật, cho rằng mã độc có thể lặng lẽ ẩn náu trong các mô hình AI như công cụ Core ML của Apple, thay vì tập trung vào các cuộc tấn công tức thời bằng AI.

Ông sẽ trình bày nghiên cứu về cách các mô hình AI có thể bị ‘vũ khí hóa’ mà không cần đến lỗ hổng phần mềm tại hội nghị bảo mật Black Hat USA 2025 vào ngày 7 tháng 8. Vấn đề nằm ở chỗ phần lớn các công cụ bảo mật hiện nay không được thiết kế để quét sâu vào bên trong mô hình học máy hoặc thư viện AI, nơi mà mã độc có thể bị giấu kín trong hình ảnh hoặc tệp âm thanh.

Shanmugam đã phát triển một framework tấn công có tên MLArc, sử dụng chính các thành phần học máy của Apple để thực hiện kiểm soát và ra lệnh (Command & Control – C2). Bằng cách tận dụng Core ML, Vision (xử lý ảnh) và AVFoundation (xử lý âm thanh), mã độc có thể ẩn mình dưới dạng dữ liệu hợp pháp, lọt qua mọi hệ thống kiểm tra và thậm chí được kích hoạt mà không để lại dấu vết nào rõ ràng.

Điều đáng lo ngại là những cuộc tấn công như vậy không cần bất kỳ lỗi nào trong hệ thống Apple hay ứng dụng AI. Thay vào đó, kẻ tấn công có thể phát hành một ứng dụng AI ‘trông có vẻ hợp pháp’, được lưu hành công khai trên các kho phần mềm, nhưng bên trong lại chứa mã độc giấu kín. Khi ứng dụng chạy, payload độc hại sẽ được thực thi hoàn toàn trong bộ nhớ, tránh xa mọi bộ quét truyền thống.

Shanmugam cảnh báo rằng bất kỳ tổ chức nào cũng có thể trở thành nạn nhân nếu vô tình tích hợp một mô hình AI bị ‘nhiễm độc’. Đây là rủi ro nghiêm trọng trong chuỗi cung ứng phần mềm hiện đại, nơi AI ngày càng được dùng phổ biến trong ảnh, âm thanh, chatbot, và nhiều ứng dụng khác.

Ông gọi đây là một chiến thuật ‘nhóm đỏ’ nhằm giúp cộng đồng bảo mật nhận ra rằng mô hình AI không chỉ là dữ liệu thụ động, mà có thể trở thành kênh truyền tải dữ liệu nguy hiểm. Ông sẽ công bố các chỉ số xâm nhập (IoC) liên quan trong blog nghiên cứu của mình cùng thời điểm với buổi thuyết trình.

‘Thế hệ cấy ghép độc hại tiếp theo đang tìm nơi ẩn náu trong AI, và hiện tại chúng ta chưa đủ sẵn sàng để phát hiện,’ ông kết luận.

Ngày 16/7, Mạng lưới Nghiên cứu Thị trường Độc lập Toàn cầu (WIN) đã công bố Bảng Chỉ số AI Thế giới năm 2025, cho thấy Việt Nam đã đạt được vị trí thứ 6 trong số 40 quốc gia và vùng lãnh thổ trên thế giới, với 59,2 điểm. Thành tích này giúp Việt Nam vượt qua nhiều nước phát triển như Mỹ, Nhật Bản, Đức.

Theo khảo sát do Indochina Research Vietnam thực hiện tại 4 thành phố lớn từ tháng 12/2024 đến tháng 1/2025, với quy mô mẫu 900 người, Việt Nam đã thể hiện sự xuất sắc trong nhiều hạng mục liên quan đến nhận thức, mức độ chấp nhận, tin tưởng và thái độ với trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khảo sát cho thấy những kết quả đáng khích lệ, với Việt Nam đứng thứ 3 toàn cầu về mức độ tin tưởng vào AI (65,6 điểm) và thứ 5 về mức độ chấp nhận công nghệ này (71,6 điểm).

Các chỉ số liên quan đến sự quan tâm, cảm giác thoải mái khi sử dụng và đánh giá tính hữu ích của AI cũng đều vượt mức trung bình thế giới. Tuy nhiên, mức độ sử dụng thực tế lại khá khiêm tốn. Chỉ số sử dụng AI của Việt Nam đạt 37,6 điểm, xếp thứ 17 trong số 40 quốc gia – thấp nhất trong số các chỉ số thành phần. Dù khoảng 60% người tham gia khảo sát từng dùng AI, chỉ 3% sử dụng hàng ngày.

Nhóm người dùng AI chủ yếu nằm trong độ tuổi từ 18-34, đặc biệt tập trung tại TP.HCM và Hà Nội. Sự chênh lệch giữa các vùng và các nhóm tuổi là rõ rệt. Tại Đà Nẵng, chỉ 1/10 người trong độ tuổi 55–64 từng tiếp xúc với công nghệ AI. Càng lớn tuổi, mức độ sử dụng AI càng giảm – xu hướng này cũng tương đồng với dữ liệu ghi nhận ở các quốc gia khác.

Ông Xavier Depouilly, Tổng Giám đốc Indochina Research Vietnam, nhận định: “Càng trẻ tuổi, mức độ sử dụng AI càng cao, đây là xu hướng toàn cầu mà Việt Nam không nằm ngoài. Dù tần suất sử dụng còn thấp, thế hệ trẻ Việt Nam đang tiếp cận công nghệ mới với tinh thần chủ động, đóng góp vào quá trình tăng trưởng kinh tế và chuyển đổi số”.

Cùng với sự cởi mở với AI, người Việt cũng thể hiện nhiều lo ngại. 52% người khảo sát lo về cách AI thu thập và sử dụng dữ liệu cá nhân, trong khi 48% lo AI có thể thay thế con người trong công việc. Đáng chú ý, chỉ 36% người tham gia khảo sát bày tỏ lo lắng về khả năng AI tạo ra thông tin sai lệch – mức thấp nhất trong các nhóm quan ngại.

Vị trí thứ 6 trong Bảng Chỉ số AI Thế giới giúp Việt Nam nổi bật trên bản đồ công nghệ toàn cầu. Tuy nhiên, các chuyên gia nhận định quốc gia này cần hành động mạnh mẽ hơn để hiện thực hóa tiềm năng. Một số đề xuất được nêu ra gồm: Mở rộng khả năng tiếp cận AI ra ngoài các thành phố lớn, đặc biệt tới nhóm dân số lớn tuổi hoặc ít có điều kiện tiếp cận công nghệ; Tăng cường giáo dục, truyền thông về AI để giảm bớt lo ngại và nâng cao hiểu biết xã hội; Xây dựng lòng tin thông qua hệ thống AI minh bạch, an toàn và có hành lang pháp lý rõ ràng.

Việc được xếp hạng cao không nên che mờ thực tế rằng còn một bộ phận lớn người dân chưa tiếp cận được AI. Đây chính là cơ hội để đẩy mạnh việc thử nghiệm, sử dụng và lan tỏa AI rộng rãi hơn. Trong bối cảnh AI ngày càng ảnh hưởng tới cách con người sống và làm việc, Việt Nam được đánh giá là đang ở vị trí thuận lợi để phát triển bền vững, nếu có chiến lược toàn diện và bao trùm.

Trong thời đại bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI) và lượng dữ liệu số khổng lồ, công nghệ lưu trữ dữ liệu truyền thống đang đối mặt với những thách thức lớn. Việc lưu trữ và quản lý dữ liệu ngày càng tăng đòi hỏi những giải pháp mới và hiệu quả hơn. Các loại băng từ, vốn được sử dụng trong 50 năm qua, hiện không còn đáp ứng được nhu cầu lưu trữ dữ liệu ngày càng tăng.

Một công ty khởi nghiệp tại London, HoloMem, đang nghiên cứu một công nghệ lưu trữ dữ liệu bằng hologram khắc trên băng polymer. Mục tiêu của công ty là giảm thiểu tiêu thụ năng lượng và áp lực lên hệ thống làm mát tại các trung tâm dữ liệu. Công nghệ này kỳ vọng sẽ giải quyết vấn đề lưu trữ dữ liệu trong thời đại AI. Ông Charlie Gale, nhà sáng lập kiêm CEO của HoloMem, cho biết rằng định dạng băng từ hiện nay rất nhạy cảm với điều kiện môi trường và không còn phù hợp về mặt dung lượng, độ bền lẫn chi phí lưu trữ.

HoloMem đang phát triển vật liệu polymer nhạy sáng để lưu trữ dữ liệu, đảm bảo tuổi thọ lưu trữ dữ liệu trên 50 năm. Công ty đang ứng dụng kỹ thuật ghép kênh để xếp chồng các lớp dữ liệu số riêng biệt lên bề mặt của băng từ làm từ polymer thế hệ mới. Mục tiêu của công ty là lưu trữ 200 terabyte (TB) dữ liệu trên cùng một kích cỡ băng, cao hơn nhiều so với chuẩn băng từ hiện hành chỉ lưu trữ được khoảng 30 terabyte (TB) dữ liệu.

Hiện nay, các trung tâm dữ liệu đang chiếm khoảng 2,5% lượng khí thải CO₂ toàn cầu và dự báo đến năm 2030, khoảng 8% năng lượng toàn thế giới sẽ phải dành cho việc vận hành và làm mát các trung tâm dữ liệu. Trước đà tăng trưởng không ngừng của AI thế hệ mới như ChatGPT, nhu cầu năng lượng dự kiến sẽ tiếp tục tăng mạnh. Do đó, việc tìm kiếm các giải pháp lưu trữ dữ liệu tiết kiệm năng lượng và hiệu quả hơn là rất quan trọng.

HoloMem hiện được hậu thuẫn bởi các nhà đầu tư tư nhân và khoản tài trợ 550.000 bảng từ chương trình Innovate UK. Công ty đang trong quá trình giới thiệu công nghệ mang tính đột phá này và tìm kiếm đối tác trong lĩnh vực trung tâm dữ liệu và phát triển phần mềm. Với công nghệ mới này, HoloMem hy vọng sẽ giúp giảm thiểu tác động môi trường của các trung tâm dữ liệu và đáp ứng nhu cầu lưu trữ dữ liệu ngày càng tăng.

Để thực hiện mục tiêu này, HoloMem sẽ cần hợp tác chặt chẽ với các đối tác trong ngành công nghiệp để triển khai công nghệ mới này trên quy mô lớn. Việc áp dụng công nghệ lưu trữ dữ liệu bằng hologram khắc trên băng polymer có thể giúp giảm thiểu tiêu thụ năng lượng và chi phí lưu trữ dữ liệu, đồng thời tăng cường hiệu quả lưu trữ dữ liệu.

Trong tương lai, công nghệ này có thể giúp các trung tâm dữ liệu giảm thiểu tác động môi trường và đáp ứng nhu cầu lưu trữ dữ liệu ngày càng tăng. Với sự hỗ trợ của các nhà đầu tư và khoản tài trợ từ chương trình Innovate UK, HoloMem đang có cơ hội để phát triển và triển khai công nghệ mới này trên quy mô lớn.

Innovate UK là một tổ chức hỗ trợ đổi mới sáng tạo của chính phủ Anh, cung cấp tài trợ và hỗ trợ cho các dự án nghiên cứu và phát triển trong lĩnh vực công nghệ và đổi mới.

Trong thời đại hiện nay, trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng đóng vai trò quan trọng trong việc thay đổi cách cá nhân làm việc. Tuy nhiên, hiệu suất tổ chức vẫn chưa có những chuyển biến đáng kể. Nguyên nhân dẫn đến tình trạng này là gì? Có phải vì thiếu tầm nhìn, thiếu không gian thử nghiệm, và thiếu một cộng đồng nội bộ dám học hỏi?

Xuất phát từ trực giác ban đầu rằng AI rõ ràng đang giúp tăng năng suất cá nhân, điều này đã được củng cố bởi các khảo sát tại Mỹ và Đan Mạch. Các khảo sát cho thấy người lao động cảm thấy mình làm việc hiệu quả hơn, tiết kiệm được hàng chục phút mỗi ngày, và năng suất lao động tăng gấp 3 lần. Tại Việt Nam, trong những buổi huấn luyện cho các ngân hàng, viễn thông và tập đoàn, chỉ cần vài buổi, nhân viên đã có thể rút ngắn đáng kể thời gian phân tích báo cáo, viết email, thậm chí viết code hay dựng bài thuyết trình PowerPoint bằng cách sử dụng prompt đơn giản.

Thế nhưng, tại sao sự hiệu quả này lại không lan tỏa sang cấp độ tổ chức? Có thể do các “cơ bắp tổ chức” như văn hóa, quy trình, và mô hình khuyến khích đã teo đi sau bao năm lệ thuộc vào tư vấn và giải pháp đóng gói. Các doanh nghiệp thường quen với việc “mua giải pháp”, chứ không quen tự làm thí nghiệm với tương lai.

mollick đã từng nói rằng ba lực: Lãnh đạo, Phòng thí nghiệm, và Cộng đồng là ba bánh răng của vòng học tập tổ chức. Đây chính là “tam giác thích ứng AI”. Để triển khai AI thành công, cần có sự hỗ trợ từ lãnh đạo, phòng thí nghiệm và cộng đồng. Trong đó, lãnh đạo cần đưa ra định hướng rõ ràng và tạo điều kiện cho sự thử nghiệm và đổi mới.

Một ví dụ điển hình là tại một trường đại học lớn, ban giám hiệu đã đưa ra định hướng rõ ràng: không cấm, không sợ, khuyến khích thử nghiệm. Phòng công nghệ thông tin và Trung tâm Đổi mới sáng tạo đã trở thành Phòng thí nghiệm giúp thử nghiệm tác nhân AI nội bộ để xử lý email sinh viên và tự động hóa phản hồi.

Tuy nhiên, điều khiến nhiều người trăn trở nhất là sự im lặng của người lao động khi sử dụng AI. Người lao động đang dùng AI, nhưng ngầm. Họ là những “robot bí mật”. Trong một doanh nghiệp nhà nước, một nhóm kỹ sư viễn thông âm thầm dùng ChatGPT để tạo báo cáo bảo trì máy móc, tăng độ chính xác và tiết kiệm công sức. Nhưng họ không dám nói, vì sợ bị hiểu nhầm là lười biếng hoặc vi phạm quy định về bảo mật.

Để khuyến khích người lao động sử dụng AI một cách công khai và an toàn, các lãnh đạo doanh nghiệp nên tạo ra một “vùng cho phép” (sandbox) để thử nghiệm AI. Điều này giúp đảm bảo rằng việc sử dụng AI là hợp pháp, được ghi nhận, và được thưởng. Phần thưởng không nhất thiết là tiền mà có thể là được nghỉ thêm, được thăng chức, được tham gia nhóm thí điểm.

Cuối cùng, AI không chỉ là công cụ, mà là phép thử sự trung thực, sự cam kết của lãnh đạo và hiệu quả của tổ chức. Để thích ứng với AI, cần có một tầm nhìn xa, một không gian thử nghiệm và một cộng đồng nội bộ dám học hỏi. Chỉ khi có sự kết hợp giữa tầm nhìn, không gian thử nghiệm và cộng đồng nội bộ, các tổ chức mới có thể tận dụng được tối đa lợi ích của AI và đạt được hiệu suất cao hơn.